Di era yang modern ini, semua fasilitas telah canggih manusia telah dimanjakan dengan kecanggiham dari alat-alat tersebut. Salah satu kecanggihan dari alat elektronik yaitu komputer, komputer telah dikenal dari tahun 1942 dari yang layar lebar sampai diperbaharui ke tampilan layar yang lebih kecil ini dikarenakan komputer mengalami proses pembaharuan.
Manfaat dari sebuah komputer ini tidak diragukan lagi dari pegawai, mahasiswa, dosen, tempat kerja semua melakukan input output dibantu dengan komputer agar proses pengerjaan lebih cepat seperti mengerjakan tugas kuliah, perkerjaan, dan lainnya.
Aplikasi dari sebuah komputerpun semakin hari semakin maju dan bervariasi ini ditujukan agar mempermudah pengguna dalam menyelesaikan tugasnya dalam pengolahan data. Nah, salah satunya ialah aplikasi SPSS aplikasi ini digunakan untuk melakukan pengolahan data statistik untuk lebih lebih lengkap bisa simak artikel ini ya.
SPSS adalah, Pengertian, Sejarah, Kelebihan dan Kekurangan
Pengertian SPPS
SPPS ialah suatu program aplikasi bisnis yang memiliki kegunaan untuk melakukan analisa data statistik.
Pada tanggal 16 agustus 2011, versi terbaru dari program ini di rilis yakni SPSS 20 yang di kembangkan oleh SPSS Inc dan telah diakuisisi oleh IBM Corpotation.
Program SPSS ini banyak sekali digunakan terutama kalangan pengguna komputer di bidang Bisnis, Perkantoran, Pendidikan dan Penelitian.
SEJARAH
Sekitar tahun 1968, Tiga orang pemuda yang memiliki kemampuan yang berbeda yaitu; Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull dan Dale H. Bent memperkembang sistem pernangkat lunak yang berdasarkan ide statistika untuk mengubah data yang mentah atau (RAW) menjadi informasi esensial untuk membuat keputusan.
Sistem perangkat lunak statistik revolusioner itu disebut SPSS, yang menjadi calon Statistical Package untuk Ilmu Pengetahuan Sosial.
Tahap perkembangan di sejarah kelembagaan SPSS
Tahun 1968-1975: “SPSS menjadi product,” ketika teknologi terlebih dulu telah berkembang dan bertambah besar dinya sendiri sebagai perusahaan akademis.Pencipta SPSS, Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) Hull dan Dale H. Bent, menyebarkan pita sumber kode ke kecil, tetapi antusias, pemakai himpunan, sedangkan pemeliharaan dan peningkatan dilakukan oleh pengarang asli.
Tahun 1975-1984: “SPSS menjadi perusahaan.” Perusahaan secara terpisah tergabung ketika pendapatannya mengancam status non-profit oriented dari aslinya yang merupakan hosting institution, pada Pusat Penelitian Pendapat Nasional di Universitas Chicago.
Selama tahap awal ini, perusahaan telah ter-organized dan sejumlah inisiatif perkembangan dilakukan.
Tahun 1984-1992: “Era PC,” dengan Perusahaan bertambah besar dari $18 juta ke $38 juta atas kekuatan sistem analisa statistik yang menuntun pasar karena PC DOS. SPSS adalah yang pertama memasarkan produk perangkat halus statistik pada PC DOS.
Tahun 1992-1996: “Era Windows,” dengan Perusahaan mengapalkan versi Windows pertama software statistik pada 1992.Versi ini menggerakkan pendapatan ke $84 juta menjelang 1996.Perusahaan difokuskan di atas produk statistik, dan strategi akuisisi melengkapi tujuan ini dengan membawa masuk perusahaan produk statistik lain, seperti SYSTAT (1994) dan Jandel (1996).
Tahun 1997-2002: “peralihan perusahaan”Periode ini menjadi umur pertumbuhan dengan akuisisi dan kenaikan analitis lamaran sebagai komplemen untuk inti bisnis produk statistik.Perusahaan bertambah besar dari $110 juta pada 1997 dan memproyeksikan $209 juta pada 2002 lewat akuisisi Quantime (software penelitian pasar), ISL (software data mining), ShowCase (software kecerdasan perusahaan untuk pasar middle), NetGenesis (penggunaan analitik untuk data Jaringan), LexiQuest (software text mining), dan netExs (Jaringan interface untuk teknologi OLAP).
Tahun 2003: Predictive analytics dengan berhasil didirikan sebagai bagian dari pasar.Predictive analytics melengkapi dan meningkatkan teknologi informasi lain. Organisasi yang mengerjakan predictive analytics ini tak hanya mengetahui apa yang sudah terjadi, mereka juga tahu apa mungkin terjadi berikutnya.Sangat penting, mereka mengetahui apa yang melakukan tentang itu dengan mempergunakan pengetahuan ini untuk menambah pendapatan, mengurangi biaya, dan memperbaiki hasil. SPSS memahami perlunya kesadaran dengan semakin meningkatnya keuntungan ini di antara sektor umum yang komersial, dan organisasi akademis yang dilayaninya. Untuk meningkatkan fokus di predictive analytics, SPSS memperoleh DataDistilleries,yang berbasis di Belanda sebagai provider aplikasi predictive analytic pada November 2003.
Pada 2004, SPSS mempercepat perkenalan predictive analytics lamaran,meningkatkan ketrampilan dan mengintegrasikan teknologi dari akuisisi baru saja, termasuk Data Distilleries.
Versi baru Predictive Marketing diperkenalkan, sama baiknya dengan aplikasi baru, Predictive Call Center. Perkembangan tambahan dipersiapan untuk aplikasi tambahan guna diperkenalkan pada 2005.
Sekarang SPSS dikenal sebagai pemimpin di pasar predictive analytics.Predictive analytics, yang menyatukan analytics yang maju dan optimasi keputusan, akan terus menjadi fokus.
(Sumber:https://www.dosenpendidikan.co.id)
KELEBIHAN
Kelebihan dari perangkat lunak ini adalah memberikan kemudahan bagi pengguna nya baik dalam mengolah ataupun menganalisis data statistik.
Fitur yang dimiliki oleh perangkat ini adalah IBM SPSS Statistic untuk menganalisis data, IBM SPSS Data Collection untuk pengumpulan suatu data, IBM SPSS Modeler untuk memprediksi tren dan yang terakhir adalam IBM Analytical Decision Management untuk pengambilan keputusan,
KEKURANGAN
Adapun kekurangan dari perangkat ini adalah bagi pengguna aplikasi ini harus mengetahui ilmu dasar statistik, semakin berkembangnya aplikasi terbaru dari segi tampilan terkadang berbeda dengan versi yang lama sehingga membutuhkan adaptasi bagi pengguna untuk menjalankan program ini.
Aplikasi ini merupakan aplikasi yang berbayar sehingga dibutuhkan uang untuk membeli lisensi ini.
PENUTUP
Demikian artikel tentang SPSS adalah, Pengertian, Sejarah, Kelebihan dan Kekurangan, semoga artikel ini dapat memberikan wawasan dan terimkasih atas kunjungannya.
No comments:
Post a Comment